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Manuale di formulario di statistica con R 2.0.1





Manuale di formulario di statistica con R 2.0.1

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Indice di Manuale di formulario di statistica con R 2.0.1


1 Le funzioni matematiche
Funzioni Operatore
Operatori matematici
Operatori relazionali
Operatori logici
Funzioni di base
sum()
prod()
abs()
sign()
Funzioni insiemistiche
union()
intersect()
setdiff()
Funzioni indice
which()
which.min()
which.max()
Funzioni combinatorie
choose()
lchoose()
factorial()
Funzioni trigonometriche
sin()
cos()
tan()
asin()
acos()
atan()
asinh()
acosh()
atanh()
Funzioni esponenziali e logaritmiche
exp()
log2()
log10()
log()
sqrt()
Funzioni di successione
rep()
sequence()
seq()
Funzioni di ordinamento
sort()
rev()
order()
Funzioni di arrotondamento
floor()
ceiling()
trunc()
round()
signif()
Funzioni avanzate
gamma()
lgamma()
beta()
lbeta()
Funzioni sui numeri complessi
Re()
Im()
Mod()
Conj()
Arg()
Funzioni cumulate
cumsum()
cumprod()
cummin()
cummax()
Funzioni in parallelo
pmin()
pmax()
Funzioni di analisi numerica
uniroot()
polyroot()
DD()
Miscellaneous
pi
any()
all()
match()
outer()
expression()
eval()
2 Funzioni statistiche
Funzioni di base
length()
min()
max()
Indici di posizione
mean()
weighted.mean()
mean.a()
mean.g()
Indici di variabilit`a
range()
quantile()
median()
IQR()
mad()
cv()
sigma2()
var()
sd()
COV()
cov()
Indici di forma
skew()
skewness()
kurt()
kurtosis()
Indici di correlazione
cor()
acf()
Indici di connessione e di dipendenza in media
eta()
gini()
chi2()
E()
Funzioni riassuntive
summary()
fivenum()
basicStats()
boxplot.stats()
Funzioni di distribuzione di frequenza
tabulate()
table()
unique()
hist()
cut()
Funzioni di distanza
mahalanobis()
dist()
Miscellaneous
ic.var()
sample()
rank()
diff()
scale()
ppoints()
sweep()
3 Matrici
Creazione
matrix()
dim()
cbind()
rbind()
toeplitz()
Operazioni
det()
as.vector()
norm()
solve()
eigen()
crossprod()
%  %
*
kronecker()
diag()
t()
dim()
nrow()
NROW()
ncol()
NCOL()
colSums()
colMeans()
Fattorizzazioni
svd()
qr.Q()
qr.R()
chol()
ginv()
4 Analisi delle componenti principali (ACP)
ACP con matrice di correlazione
Simbologia
prcomp()
summary()
ACP con matrice di varianza
Simbologia
prcomp()
summary()
5 Test di ipotesi parametrici
Test di ipotesi sulla media con uno o due campioni
Test di Student con un campione
Test di Student con due campioni indipendenti con varianze non note ma supposte uguali
Test di Student con due campioni indipendenti con varianze non note e diverse
Test di Student per dati appaiati
Test di ipotesi sulla varianza
Test Chi-Quadrato
Test di ipotesi sul rapporto tra due varianze
Test di Fisher
Test di ipotesi su proporzioni
Test con un campione
Potenza nel Test con un campione
Test con due campioni indipendenti
6 Anova
Simbologia
Comandi utili in analisi della varianza
factor()
by()
tapply()
gl()
levels()
nlevels()
Modelli di analisi della varianza
Anova ad una via
Anova a due vie senza repliche
Anova a due vie con uguale numero di repliche
7 Confronti multipli
Metodo di Tukey
Applicazione in Anova ad una via
Applicazione in Anova a due vie senza repliche
Applicazione in Anova a due vie con uguale numero di repliche
Metodo di Bonferroni
Applicazione in Anova ad una via
Metodo di Student
Applicazione in Anova ad una via
8 Test di ipotesi sulla correlazione
Test di ipotesi sulla correlazione lineare
Test di Pearson
Test di ipotesi sulla autocorrelazione
Test di Box–Pierce
Test di Ljung–Box
9 Test di ipotesi non parametrici
Simbologia
Test di ipotesi sull’omogeneit`a delle varianze
Test di Bartlett
Test di Levene
Test di ipotesi sulla mediana con uno o due campioni
Test exact di Wilcoxon con un campione
Test approx di Wilcoxon con un campione
Test exact diMann-Whitney con due campioni indipendenti
Test approx di Mann-Whitney con due campioni indipendenti
Test exact di Wilcoxon con dati appaiati
Test approx di Wilcoxon con dati appaiati
Test di ipotesi sulla mediana con pi`u campioni
Test di Kruskal - Wallis
Anova non parametrica a due vie senza repliche
Test di Friedman
Test di ipotesi su una proporzione
Test di Bernoulli
Test del ciclo di casualit`a
Test dei Runs
10 Tabella di contingenza
Simbologia
Test di ipotesi
Test Chi-Quadrato di indipendenza
Test di McNemar
Test esatto di Fisher
Comandi utili per le tabelle di contingenza
margin.table()
prop.table()
11 Test di adattamento
Test basati sulla distribuzione normale
Test di Jarque - Bera
Test di Cramer - von Mises
Test di Anderson - Darlin
Test di Shapiro - Francia
Test di Lilliefors
Test basati su altre distribuzioni
Test Chi-Quadrato GOF
12 Regressione lineare
Simbologia
Stima
lm()
summary.lm()
vcov()
lm.fit()
lsfit()
confint()
coef()
coeftest()
boxcox()
box.cox()
fitted()
predict()
predict.lm()
linear.hypothesis()
lm.ridge()
Adattamento
logLik()
dwtest()
AIC()
extractAIC()
deviance()
leaps()
anova()
drop1()
add1()
bptest()
Diagnostica
ls.diag()
cooks.distance()
rstandard()
rstudent()
dffits()
covratio()
lm.influence()
residuals()
df.residual()
hatvalues()
hat()
dfbeta()
dfbetas()
vif.lm()
outlier.test.lm()
13 Regressione lineare pesata
Simbologia
Stima
lm()
summary.lm()
vcov()
lm.wfit()
lsfit()
confint()
coef()
coeftest()
fitted()
predict()
predict.lm()
linear.hypothesis()
Adattamento
logLik()
deviance()
AIC()
extractAIC()
Diagnostica
weighted.residuals()
residuals()
outlier.test.lm()
df.residual()
hatvalues()
hat()
rstandard()
rstudent()
dffits()
covratio()
cooks.distance()

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