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Manuale di introduzione ad R





Manuale di introduzione ad R

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Indice di Manuale di introduzione ad R


Introduzione ad R Versione 4.0
1 Introduzione
Introduzione ad R
Il salvataggio dei dati
Help
Personalizzazione
Fissare il numero delle cifre da visualizzare
2 Il caricamento dei pacchetti
I pacchetti in R
Pacchetti automaticamente installati ma non avviati
Pacchetti reperibili in rete
Pacchetti in codice sorgente
3 Gli operatori
Introduzione
Operatori aritmetici
Gli operatori relazionali
Gli operatori logici
4 Le funzioni matematiche elementari e i numeri complessi
Le funzioni elementari matematiche
I numeri complessi
5 Le variabili
Assegnazione di un valore ad una variabile
Visualizzare il contenuto di una variabile
Visualizzazione di tutte le variabili esistenti
Cancellazione di variabili
6 Oggetti base di R
Gli oggetti base
Gli attributi degli oggetti base
7 I vettori
Introduzione
La funzione c
Tipologie di vettori
Come creare un vettore
Inizializzazione di un vettore
Creazione di un vettore con la funzione fix
Attributi di un vettore
Nomi degli elementi di un vettore
Richiamare i singoli elementi di un vettore
Creare un vettore con seq
Creare un vettore con rep
Creare un vettore con cut
Creare un vettore logico
Ordinare un vettore
Le funzioni elementari statistiche
Operazioni che coinvolgono i vettori
8 Le matrici
Introduzione
Come creare una matrice
Come creare una matrice diagonale
Creazione di una matrice la funzione fix
Attributi di una matrice
Dare un nome alle righe e colonne di una
Estrarre dati da una matrice
Richiamare i nomi delle righe e delle colonne una matrice
Le funzioni cbind e rbind
Trasformare una matrice in un vettore
Operazioni sulle matrici
Trovare il determinante di una matrice
Autovalori ed autovettori di una matrice
Aggiungere righe e colonne ad una matrice
9 Gli array
Introduzione
Come creare un’array
Attributi di un’array
Dare un nome agli elementi dell’array
Richiamare un array in base ad una modalit`a
Richiamare i nomi delle modalit`a delle varibili di un’array
Trasformare un array in un vettore
Lavorare con gli array
10 List
Introduzione
Come creare una lista
Attributi di una lista
Dare un nome agli elementi di una lista
Richiamare gli elementi di una lista
11 Factor
Introduzione
Come creare una variabile factor
Creare factor da dati continui
Come creare un factor dicotomico
Attributi di un factor
La funzione gl
12 Data Frame
Introduzione
Come creare un data frame
Creazione di un data.frame con la funzione fix
Attributi di un data frame
Dare un nome alle righe e colonne di un data frame
Estrarre dati da un data frame
Estrarre dati da un data frame: casi di notevole interesse
Richiamare i nomi delle righe e delle colonne un data frame
Le funzioni cbind e rbind
Le funzioni attach e detach
Ordinamento di un data frame
Dati provenienti da una tabella semplice
Dati provenieti da una tabella con pi`u entrate di valori
13 Testing e coercing data
Introduzione
Testare e convertire oggetti
14 Uso di alcune funzioni notevoli
Introduzione
Richiesta di una funzione in un comando
La funzione aggregate
La funzione apply
La funzione tapply
La funzione lapply
La funzione sapply
La funzione paste
La funzione split
La funzione stem
La funzione summary
La funzione tabulate
La funzione fivenum
La funzione which
La funzione unique
Uso della funzione subset
15 Importare i dati in R
Introduzione
La preparazione dei dati
La funzione read.table
Uso della funzione read.csv
Uso della funzione read.csv2
Conclusioni
16 Esportare i dati da R
Introduzione
La funzione write.table
17 Le tavole in R
Introduzione
Uso delle funzioni table e ftable
Uso della funzione prop.table
Uso della funzione margin.table
La funzione plot con un oggetto table
La funzione summary con un oggetto table
La funzione barplot con un oggetto table
18 Elementi di programmazione in R
Introduzione
Come scrivere una funzione
Come scrivere gli script
Come eseguire una funzione
Come eseguire uno script
Le strutture di controllo
La struttura di confrollo if
La struttura di confrollo repeat
La struttura di confrollo while
La struttura di confrollo for
La struttura di confrollo switch
Esempio di programmazione: equazione di secondo grado
Esempio di programmazione: indici di connessione
Esempio di programmazione: indici di mutabilit`a
Esempio di programmazione: le medie
19 Come creare propri file di funzioni in R
Introduzione
I file source
Importare i file source
20 I grafici tradizionali
Introduzione all’uso dei grafici in R
Il comando plot
Opzioni del comando plot
Aggiungere una legenda ad un grafico generato con plot
Identificare il numero di posizione della coppia
Plot e vettori con fattori evidenziati separatamente
Plot e scatterplot con fattori evidenziati separatamente
Plot e boxplot
I comandi points e lines
Uso del comando plot due grafici
Grafico della funzione ad una variabile
Aggiungere una linea ai minimi quadrati
Il grafico assocplot
Il grafico barplot
Il grafico dotchart
Il grafico piechart
Il grafico boxplot
IL grafico coplot
Il grafico fourfoldplot
Il grafico hist
Il grafico density
Il grafico qqPlot
Il grafico pairs
Il grafico mosaiplot
Il grafico matplot
Il grafico stars
Il grafico stripchart
I grafici ldahist
I grafici tridimensionali
Parti comuni
Il comando rug
Il comando locator
Aggiungere un testo in un grafico
I grafici multipli nella stessa pagina
21 Grafici Trellis
Uso dei grafici trellis
I pacchetti necessari
Il grafico xyplot
Il grafico bwplot
Il grafico stripplot
Il grafico qq
Il grafico dotplot
Il grafico qqmath
Il grafico barchart
Il grafico histogram
Il grafico densityplot
Il grafico splom
Il grafico parallel
Il grafico rfs
Grafici a pi`u dimensioni
22 Aggiungere del testo ad un grafico
Introduzione
Il comando text
23 Aggiungere del testo matematico ad un grafico
Introduzione
L’opzione expression
Quali sono i simboli matematici inseribili
24 Le Variabili aleatorie fondamentali dell’inferenza statistica
Elenco delle variabili aleatorie fondamentali
Uso delle variabili aleatorie fondamentali
Argomenti addizionali
25 Utilizzo dei grafici nell’inferenza statistica
Grafici per la verifica della normalit`a dei campioni
Grafici per la verifica di correlazione nel campione
Grafici per la verifica della correlazione tra due campioni
26 Test inferenziali
I pacchetti necessari
27 Verifica di ipotesi su una variabile casuale normale
Introduzione
Verifica di ipotesi sulla media
Verifica dell’ipotesi di uguaglianza della media: caso dei confronti multipli
Verifica dell’ipotesi di uguaglianza della media: caso del confronto globale
Il test sulla uguaglianza delle varianze di due popolazioni
Il test sulla uguaglianza delle varianza di pi`u di due popolazioni
Il test sulla correlazione
Funzione potenza per il test t
28 Verifica di ipotesi su variabili con distribuzione libera
Introduzione
Verifica di ipotesi sulla mediana
Verifica dell’ipotesi di uguaglianza della mediana: caso dei confronti multipli
Verifica dell’ipotesi di uguaglianza della mediana: caso del confronto globale
Il test sulla uguaglianza delle varianze di pi`u popolazioni
Il test sulla correlazione
29 I test per le proporzioni
Introduzione
Il test binomiale
Il test per due o pi`u le proporzioni
Funzione potenza nel caso di due proporzioni
30 I test per tabelle di contingenza
I pacchetti necessari
Le tabelle di contingenza
Il test di Chi quadrato
Il test di Fisher
Il test di Mantelhaen
Il test di McNemar
31 Adattamento dei dati ad una distribuzione
I pacchetti necessari
Una prima analisi dei dati
La funzione cumulata di distribuzione
Le funzioni qqnorm, qqline e qqplot
Il test chi quadrato la bont`a dell’adattamento nel caso di distribuzioni discrete
Il test chi quadrato la bont`a dell’adattamento nel caso di distribuzioni continue
Il test di Kolmogorov-Smirnov per la bont`a dell’adattamento
Il test di Shapiro
32 Ricerca degli zeri ed ottimizzazione di una funzione
Introduzione
La funzione uniroot
La funzione optimize
La funzione optim
La funzione simplex
33 Formule di quadratura di una funzione
34 La regressione lineare
Introduzione
Analisi grafica
La regressione lineare ai minimi quadrati
Anova nella regressione
I grafici della regressione
Normalit`a dei residui
Regressione su un insieme limitato di dati
Le variabili da considerare nella regressione
Regressione con una funzione predefinita
La previsione
Lo stimatore ai minimi quadrati generalizzati
35 L’analisi della varianza
Introduzione
Analisi con un solo fattore
Analisi con due fattori non replicati
Analisi con due fattori replicati
Analisi con pi`u di due fattori
Confronti multipli
Maggiori dettagli nell’analisi della varianza
Analisi della varianza multivariata
36 Varianti in linux 94
Pacchetti automaticamente installati ma non avviati
Pacchetti reperibili in rete
Pacchetti in codice sorgente
Ottenere un grafico in eps
Importare dati in R

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